基于可能点和IOWA算子的模糊组合预测模型

摘要：

本文在样本数据和预测数据均以对称三角模糊数给出的模糊环境下,引入可能点的概念,并提出了相对预测精度作为诱导有序加权平均(IOWA)算子的诱导值,构建了以三角模糊数中心点误差平方和和宽度误差平方和的凸组合为准则三角模糊数组合预测模型,文章的算例验证了本文方法的有效性.

关键词： 三角模糊数 组合预测模型 可能点 IOWA算子

作者: 彭旭 陈华友 刘兮

作者单位: 安徽大学数学科学学院,合肥230601

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国不确定系统年会暨第九届中国智能计算大会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 49-54

在线出版日期: 2015-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）