基于神经网络的中小企业财务危机预警模型研究
中小企业是我国国民经济中的重要组成部分,有着不可替代的作用.随着经济的不断发展,给中小企业带来更多发展机会的同时,也带来了激烈的竞争.相对于成熟的大企业而言,中小企业有着抵御经营风险的能力差、资金薄弱、筹资能力差等特点.因此,在复杂多变不可预测的竞争环境下,中小企业更需要建立适合的财务风险预警制度.本文针对中小企业的财务危机预警进行模型建立,着重考虑了中小企业的成长性、风险性的特点,选取2011-2014年沪深两市中小板上市公司作为样本,选用了13个财务指标作为输入值,运用神经网络的方法,得出适合中小企业情况的财务危机预警模型,结果显示该模型具有较高的预测准确性.
中小企业 财务危机 预警模型 神经网络
朱茂然 方惟
同济大学,上海市,200092
国内会议
长春
中文
405-410
2015-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）