基于ARIMA模型的民航客运量预测

摘要：

本文以我国2010年1月至2014年12月各月民航客运量当期值的历史数据为基础,将序列分解成三部分:趋势项、季节项和随机项,利用时间序列分析的理论和方法进行建模,采用模型拟合随机项,并对2015年1月和2月民航客运量进行样本外预测,经检验,预测结果的误差较小,说明这种方法可以在一定程度上反映我国民航事业的发展状况.

关键词： 民航事业 客运量 预测模型 时间序列

作者: 韩韵 刘建波

作者单位: 东北大学理学院,辽宁,沈阳,110004 东北大学秦皇岛分校数学与统计学院,河北,秦皇岛,066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国不确定系统年会暨第九届中国智能计算大会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 575-580

在线出版日期: 2015-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）