基于数据挖掘的浮选机沉槽主特征提取与沉槽预警软测量技术研究
浮选机沉槽会堵塞矿浆循环通道,进而导致设备停机,是选矿工艺面临的首要难题.本文拟通过浮选机沉槽诱发机理和动态沉降机理的研究,沉槽诱发因子与可观测表象因子的耦合规律的研究,基于数据挖掘的沉槽主特征选取的研究,最终开发出基于BP神经网络模型的浮选机沉槽自预警技术.该研究有助于提升浮选机运转效率、改进结构形式、优化设计参数、降低设备维护成本和操作强度.
浮选机 沉槽现象 特征提取 自预警技术
范凌霄 杨文旺 李强 刘利敏
北矿机电科技有限责任公司矿物加工科学与技术国家重点实验室北京市高效节能矿冶技术装备工程技术研究中心,北京100160
国内会议
全国有色金属工业电气及自动化、智能化、信息化第二届学术会议暨中国有色金属学会计算机(自动化)学委会2017年学术年会
沈阳
中文
28-31
2017-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）