基于模糊神经网络磨矿过程的智能优化控制

摘要：

本文主要针对典型两段式磨矿系统中机理复杂、影响因素多等诸多难点问题,采用补偿模糊神经网络对磨矿控制器的优化进行设计,通过利用模糊控制对模糊信息的处理能力和神经网络强大的学习能力很好地对磨矿控制中非线性、强耦合等问题进行解决.并通过MATLAB软件对其进行仿真验证,结果表明矿石粒度被很好地控制在设定值附近,证明了补偿模糊神经网络对磨矿控制的有效性和实用性.

关键词： 磨矿分级工艺 控制系统 优化设计 模糊神经网络

作者: 白松 曲星宇 刘万华

作者单位: 北方重工集团有限公司,辽宁沈阳110178 北方重工集团有限公司,辽宁沈阳110178;中国网络化控制系统重点实验室,中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016;中国科学院大学,北京100049

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国有色金属工业电气及自动化、智能化、信息化第二届学术会议暨中国有色金属学会计算机(自动化)学委会2017年学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 32-35

在线出版日期: 2017-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）