基于UAV不同类型传感器监测小麦白粉病初探
小麦白粉病是一种世界性的细菌性病害.快速准确识别白粉病状况是保证小麦精确施药的关键技术.本文利用无人机搭载3种传感器获取小麦灌浆后成熟前的冠层光谱信息,同步记载小麦白粉病病情指数,并筛选出对病害敏感的植被指数,以定量反演小麦白粉病病情严重度.结果发现:基于UAV搭载改装NDVI相机来监测小麦白粉病的表现最好;植被指数NDVI和SR是监测小麦白粉病的较敏感指数;随着病情指数的增加,NDVI数值增加,SR则相反.本研究为基于无人机定量监测、评估小麦白粉病提供了理论依据和技术支持.
小麦白粉病 无人机 传感器 病害监测
刘红艳 朱杰 郑恒彪 程涛 田永超 朱艳 曹卫星 姚霞
南京农业大学,江苏省现代农业协同创新中心,江苏南京,210095
国内会议
广州
中文
267-275
2016-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）