基于实时电价的电动汽车充放电优化策略和经济调度模型
实时电价为优化电动汽车(EV)充放电负荷提供了手段,从而实现经济调度.首先建立用户最优充放电策略模型:以计及EV电池退化成本的用户成本最小为目标,以满足EV行驶荷电状态和充放电荷电状态等为约束.在此基础上建立电动汽车用户实时电价响应模型,通过实时电价计算用户充电成本,使电动汽车充放电负荷与电价联动调整,并将该模型嵌入电动汽车充放电策略优化目标函数.求解过程中,用”停泊时长”确定单车一日可多次充放电的时段和行驶时段,从而在EV可充放电时长范围内优化每时段充放电负荷.最后建立经济调度模型:目标中计及机组阀点效应、约束中考虑EV充放电负荷以及机组爬坡速率等限制的多目标经济调度模型,提出一种改进模式搜索算法求解该时间耦合、非线性、非凸模型.以IEEE39节点为例,验证了所建立模型和求解算法的有效性.
电力系统 经济调度 电动汽车 充放电负荷 优化策略 实时电价响应 改进模式搜索算法
麻秀范 王超 洪潇 王皓 李颖
华北电力大学电气与电子工程学院 北京 102206
国内会议
武汉
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190-202
2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）