基于多类在线传感信号的风电机组健康监测系统的研制
近年来我国风力发电事业发展迅速,受机组运行环境恶劣因素的影响,风电设备故障频发,严重影响了机组的运行效益及电网安全运行,因此需要对风电机组实时监测,及时发现故障隐患.本文根据风力电机工作特性和电机轴件形状特点,结合无损云检测技术,提出了基于多类在线传感信号的风电机组健康监测系统,利用油液磨屑电磁在线检测技术、超声检测技术、主机温度信号和振动信号实现对风力发电机组的运行状态进行实时监测与诊断,为风电机组状态监测与故障诊断提供有效技术手段.
风电机组 健康监测 传感信号 超声检测技术 油液磨屑电磁技术
林俊明 李寒林 张开良
爱德森(厦门)电子有限公司 福建厦门361008 集美大学轮机工程学院 福建厦门361021
国内会议
河南洛阳
中文
124-130
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）