基于聚类-神经网络的碳纤维复合材料声发射信号特征提取

摘要：

本文针对碳纤维复合材料板拉伸断裂过程进行了声发射监测实验.运用K-means聚类判定碳纤维复合材料板拉伸断裂信号的失效形式,并对该聚类模型进行了有监督的训练,选取能反映不同损伤类型的特征参数,实现对碳纤维复合材料不同损伤信号的有效识别.并将其应用到损伤模式未知的信号特征提取中,很好地完成了模式识别.

关键词： 碳纤维复合材料 损伤模式 声发射信号 特征提取 K均值聚类

作者: 蒋鹏 李伟 王骁 李英年

作者单位: 东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆163318

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国第十五届声发射学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 270-275

在线出版日期: 2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）