基于大数据的水电机组在线状态动态监测猜想

摘要：

现代化工业系统结构复杂、集成度高,对设备的安全性、可靠性提出了更高的要求,考虑到水电厂机组状态监测与故障诊断的多样性和复杂性,结合自动化设备在藏木水电站的广泛应用.将Internet网络技术和虚拟化技术与水电机组状态监测和故障诊断甚至预判技术有效地结合起来.将水电机组的状态监测与故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性,在现有网络及windows操作环境下,利用有效的网络资源、虚拟化(服务器虚拟和桌面虚拟相结合)、云计算技术,采用易扩展的用户/服务器结构模式来设计网络化在线状态监测与故障诊断系统.本系统需要实现水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行故障诊断和预判.因藏木水电站在设计之初就秉承”远程控制、少人值守”的理念.所以这里不再介绍数据采集的问题,而重点猜测并提出关于数据分析和处理的问题解决方向.

关键词： 水电机组 状态监测 故障诊断 大数据

作者: 马业鑫

作者单位: 华能西藏发电有限公司藏木水电厂办公室

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会信息化专委会、水电控制设备专委会2015年学术交流会

会议地点: 甘肃嘉峪关

会议语种:中文

页码: 331-334

在线出版日期: 2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）