基于时频图像处理的宽吻海豚声通讯信号自动检测方法
人工检测宽吻海豚声通讯信号效率低下.提出了一种基于信号时频图像处理的方法,旨在实现对宽吻海豚声通讯信号的高效自动检测.该方法首先对采集到的音频信号进行分帧,计算每帧信号的时频图;对时频图进行中值滤波后利用自适应局部闰值法提取时频图中通讯信号的轮廓;对提取的轮廓进行连通域分析,根据各连通域的能量和持续时间过滤噪声连通域;合并邻近的连通域后根据连通域的位置判断海豚通讯信号在音频信号中的起止时刻.实验结果显示本文的检测方法准确率达到了95％,该方法为海豚声信号的自动观测及其生物学行为的研究提供了一定的技术基础.
宽吻海豚 声通讯信号 时频图像处理 生物学行为
孙馨喆 文立 杨武夷 张宇
厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室,厦门,361000;厦门大学海洋与地球学院,厦门,361000
国内会议
厦门
中文
16-20
2015-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）