EMD在目标声信号特征提取中的应用研究
研究在车型识别中基于经验模式分解(EMD)的特征提取算法.针对地面运动目标产生的声信号,长期以来主要是通过假定信号短时平稳来提取特征参数的,提取得到的是目标信号的短时静态特征.以适用于非线性时变信号分析的经验模式分解法(EMD)为基础,提出了一种基于EMD的能量比率系数提取方法.并在BP神经网络下,对三类车辆样本数据,测试验证了提取特征的有效性.实验证明,该方法利用EMD分解后信号动态频率组成,能准确表征声目标频带-能量特征,为识别系统提供更丰富的目标信息.
车型识别 经验模式分解 信号特征 提取算法
赵天青 梁旭斌 许学忠 蔡宗义 孙迪峰
西北核技术研究所声能工程研究中心,西安,710024
国内会议
厦门
中文
102-106
2015-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）