基于BP神经网络模型的工时计算与物量研究

摘要：

物量信息是船舶生产过程种统计与计算的依据,是工时生产管理中的重要信息,由于影响工时的因素多而繁杂,所以利用数学模型法对工时进行统计计算很难保证其准确性,本文文中利用MATLAB采用BP神经网格实现物量工时验证,选取误差最小并且最稳定的一组作为工时管理系统的提取物量,为工时的计算与管理提供可靠依据.

关键词： 船舶企业 生产管理 物量信息 软件设计 BP神经网格

作者: 陈宁 陈志超 包国治

作者单位: 江苏科技大学能源与动力工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年中国造船工程学会MIS/S&A学术交流会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 171-176

在线出版日期: 2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）