会议专题

增程式电动客车发动机性能优化

本文基于发动机工作过程循环模型软件BOOST,搭建了某一增程式电动客车用四缸四冲程自然吸气点燃式汽油机的工作过程数值模型,在模型验证的基础上,针对增程式电动客车用发动机在实车使用过程中凸显的油耗和排气温度过高的问题,对发动机主要结构和控制参数影响发动机主要性能进行了分析研究,确定了参数优化范围.在参数分析的基础上,利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对发动机进行了性能优化,以降低油耗、排气温度和NOx(氮氧化物)排放为优化目标,以最大压升率和功率为限制条件,基于冷却EGR(Exhaust Gas Recirculation)、稀薄燃烧(learn burn)和高压缩比的优化思路,得到一组优化后的参数.优化结果表明,优化后的发动机经济性平均获得了5%以上的提升,排气温度平均降低100℃以上,NOx排放降低60%以上.

增程式电动客车 发动机 遗传算法 参数优化

欧阳紫洲 帅石金 王志 马骁

清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084

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251-257

2016-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)