贴片机的贴装路径优化的改进遗传算法
贴片机贴装顺序是影响设备生产效率的重要问题,针对此问题,已有各种优化算法提出,包括本文所提到的遗传算法.但是传统的遗传算法(GA)包括一些改进的遗传算法,在解决这个问题上还是存在全局性差、收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题.本文在此基础上加入一个复合算子来优化种群,保证向最优解收敛的同时兼顾种群多样性.配合有效的交叉算子和变异算子,在优化结果上有了更大的改进,能更有效地提高贴装效率.
贴片机 元件贴装 路径优化 改进遗传算法 复合算子
董健腾 龙绪明 曹宏耀 吕文强 胡少华 朱舜文 曾驰鹤
西南交通大学
国内会议
济南
中文
147-155
2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）