冲击地压危险性等级预测的Bayes判别分析方法

摘要：

针对矿井中发生的冲击地压问题,综合考虑影响冲击地压发生的因素,应用因子分析及判别分类能力较强的Bayes判别法,将统计学理论与工程实际相结合,选取煤层厚度、煤层倾角、埋深、构造情况、煤层倾角变化、煤层厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声为影响因素.建立基于因子分析的矿井冲击地压危险性等级预测的Bayes判别模型.利用重庆砚石台煤矿实测的23组工程数据作为学习样本进行训练.采用回代估计法进行检验,误判率为0.利用该模型对其他12组现成数据作为预测样本进行预测,预测结果与实际情况吻合良好,并与传统的Bayes判别法和Fisher判别法判别结果进行对比.研究结果表明,利用因子分析使指标个数缩减,有效去除冗余影响因素,Bayes判别模型的效率高,预测结果误判率为0.

关键词： 矿井生产 冲击地压 危险性等级 Bayes判别分析

作者: 邵良杉 徐波

作者单位: 辽宁工程技术大学 系统工程研究所,辽宁葫芦岛125000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国矿业系统工程学术会议暨中国煤炭学会煤矿系统工程专业委员会工作会议(2015)

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 1-12

在线出版日期: 2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）