基于模糊神经网络的煤矿安全风险评价研究

摘要：

针对煤矿安全风险评估的不确定性与复杂性,为提高煤矿安全风险评价的准确性,本文采用模糊理论隶属度反映各因子的相对状态对煤矿安全的风险因素指标进行量化,作为BP神经网络的输入,增加对模糊性的识别能力,通过BP神经网络进行学习和测试,输出煤矿风险评价等级,构建基于模糊神经网络的煤矿安全风险评价模型.通过MATLAB软件进行数据仿真实现模型及算法的测试,检验结果表明,算法的应用性和模糊神经网络模型的有效性.

关键词： 煤矿安全 风险评价 模糊神经网络 软件仿真

作者: 温廷新 王冉

作者单位: 辽宁工程技术大学 系统工程研究所,辽宁葫芦岛125105

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国矿业系统工程学术会议暨中国煤炭学会煤矿系统工程专业委员会工作会议(2015)

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 71-78

在线出版日期: 2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）