基于混沌搜索策略的改进人工蜂群算法

摘要：

针对人工蜂群算法的蜂群缺乏多样性、全局和局部搜索能力差及收敛速度较慢,提出一种基于混沌搜索策略的改进人工蜂群算法.该算法通过载波映射,由混沌-决策变量的变换,产生新的邻域点,为采蜜蜂和被招募的观察蜂提供了更广阔的搜索空间和更优质的位置蜜源,增强蜂群多样性,同时,引进侦查蜂局部蜜源搜索较好地解决了算法易陷入局部极小的问题,改善了人工蜂群算法(ABC)的收敛性能,最后由六个标准测试函数的仿真验证,得到基于混沌搜索策略的人工蜂群算法(CSABC)性能明显优于ABC算法.

关键词： 人工蜂群算法 混沌搜索策略 混沌-决策变量 蜂群多样性

作者: 彭晓华 刘利强

作者单位: 辽宁工程技术大学基础教学部 辽宁 葫芦岛 125105 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 辽宁 葫芦岛 125105

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国矿业系统工程学术会议暨中国煤炭学会煤矿系统工程专业委员会工作会议(2015)

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 94-100

在线出版日期: 2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）