神经网络在露天矿油耗量预测中的研究

摘要：

针对露天矿燃油消耗问题,利用粒子群优化算法(PSO)优化的BP神经网络建立露天矿油耗量预测网络模型.该方法使用由PSO优化的BP模型来拟合影响露天矿油耗量的众多因素与油耗值之间的复杂关系.仿真结果表明,模型具有较高的预测精度,在露天矿燃油消耗预测中具一定的实用价值.

关键词： 露天矿 运输油耗量 预测精度 粒子群优化 BP神经网络

作者: 温廷新 朱成伟

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国矿业系统工程学术会议暨中国煤炭学会煤矿系统工程专业委员会工作会议(2015)

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 163-171

在线出版日期: 2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）