一种全变分二范数有限差分小波域超声成像测井修正算法
针对超声成像测井中由于各种不确定因素而导致测井图像中出现带状异常区域的现象,通过分析目前修复异常区域所采用的常规方法尤其是小波域修复方法的不足,提出一种能够有效解决此类问题的全变分二范数有限差分小波域超声测井图像修正算法.首先,设计基于图像基于相邻行相关值与绝对误差值相结合的”链条”异常区域自动识别算法,实现对异常区域的准确定位.随后针对全变分小波域图像修复过程中出现的”分片常数”效应,设计一种全变分二范数有限差分小波域修复算法来有效消除此影响.通过实际测并资料处理结果与标准测井图像进行效果比对证明:该算法进一步提升了针对”链条”异常区域的修复效果,为后期图像资料中此类状况的修复提供了有效的解决方案.
超声测井 图像修正 全变分 二范数 有限差分
张健 梁磊 张顺
武汉理工大学光纤传感技术国家工程实验室 武汉430070;长江大学计算机科学学院 荆州 434023 武汉理工大学光纤传感技术国家工程实验室 武汉430070
国内会议
广州
中文
555-562
2015-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）