基于Map/Reduce模型的空情数据挖掘算法

摘要：

获取有效空情信息以争夺信息优势,并实现态势优势、决策优势已成为打赢信息化战争的关键.针对当前从海量空情信息中挖掘有效信息所需时间较长的问题,提出了一种基于Map/Reduce模型的空情数据挖掘算法,该算法将基于云计算的Map/Reduce编程模式与基于项集矩阵的Apriori数据挖掘改进算法相结合,充分利用云计算强大的存储和并行计算能力,能够在短时间内得到挖掘的频繁项集.仿真结果表明,该算法提高了挖掘海量空情信息的时效性.

关键词： 空情信息 数据挖掘算法 云计算 数据存储 并行计算能力

作者: 段成永 邱少明 卢刚 刘焱

作者单位: 大连大学信息工程学院,辽宁大连116622 总装沈阳军代局驻大连地区军代室,辽宁大连116000 总装沈阳军代局武器雷达处,辽宁沈阳 110015

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国指挥控制大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 550-553

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）