复杂航空装备系统故障预测技术研究

摘要：

本文针对复杂航空装备系统本身的结构及故障特点,开展了故障预测技术研究.根据信息属性的不同,提出了基于粗糙集为基础的故障预测算法、基于卡尔曼预测模型、时间序列的ARIMA模型的故障预测技术,为复杂装备系统基于模型的故障预测技术提供可行的技术和方法.

关键词： 航空装备 故障预测 粗糙集 卡尔曼预测模型 时间序列

作者: 孔庆春 景小宁 刘孟强

作者单位: 空军工程大学航空航天工程学院 西安710038

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013航空维修理论研究及技术发展学术交流会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 64-68

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）