基于NSCT的SAR与可见光图像融合方法

摘要：

根据噪声和信号在NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)域的分解系数特性,提出了一种最大尺度硬阚值去噪的方法,在此基础上设计了一种融合规则,该规则首先将NSCT分解的最大尺首先进行硬阈值去噪,其他高频尺度与最大尺度对应的像素点取值方式保持一致,其次低频系数采用”简单绝对值取大”的融合规则,最后进行NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法能有效抑制斑点噪声并能充分保留源图像重要特征,在主观视觉和客观指标上都取得了良好的结果.

关键词： 合成孔径雷达图像 可见光图像 图像融合 非下采样Contourlet变换

作者: 时丕丽 郭雷 李晖晖 赵天云 韩军伟

作者单位: 西北工业大学自动化学院,西安710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电子系统工程分会第二十届军队信息化理论学术会议、中国指挥与控制学会C4ISR理论与技术专业委员会第一届高峰论坛、信息系统工程国防科技重点实验室第五届C4ISR技术论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 318-321

在线出版日期: 2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）