一种基于HMM的CPS优化观测模型

摘要：

最优观测问题是信息物理融合系统的关键技术之一,通常采用传感器选择的方法来实现.选择哪些传感器对物理系统进行观测能够使得观测精度与能量消耗均能满足系统需求是基于传感器选择的最优观测方法.本文针对物理系统状态演化的不确定性和噪声干扰传感器观测模型,结合隐马尔科夫模型的相关理论,建立了基于隐马尔科夫模型的传感器选择模型(HMM-SSP).本文通过理论分析和算例说明了HMM-SSP的模型描述和运算流程.由于隐马尔科夫模型和最优观测问题的天然相似性,HMM-SSP是解决CPS最优观测的有效模型.

关键词： 信息物理融合系统 最优观测 传感器选择模型 隐马尔科夫模型

作者: 王小乐 黄宏斌 邓苏 马武彬

作者单位: 国防科技大学信息系统工程重点实验室,长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电子系统工程分会第二十届军队信息化理论学术会议、中国指挥与控制学会C4ISR理论与技术专业委员会第一届高峰论坛、信息系统工程国防科技重点实验室第五届C4ISR技术论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 457-461

在线出版日期: 2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）