改进自适应遗传算法及其在滤波器设计中的应用
为了满足电磁优化和设计对精度和效率的要求,本文提出了一种改进的自适应(SA)机制,用于改善传统遗传算法(SGA),提高其优化性能.每一代种群中的个体都会按照适应度值的大小被分为两组,然后实施交叉操作.循环优化迭代的前期,交叉率和变异率保持不变;而在迭代的后期,交叉率和变异率会根据个体适应度值的大小自适应地调整.此外,最佳个体保存方法会保留每次迭代中最优的个体.同时,时域有限差分法(FDTD)仿真技术协同参与整个优化过程.
滤波器 结构优化 改进自适应遗传算法 时域有限差分法
魏晓琨 邵维 张泳
电子科技大学,成都610054
国内会议
重庆
中文
219-222
2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）