冷轧不锈钢连续退火过程带钢温度、晶粒和力学性能预测模型
建立了冷轧不锈钢带钢退火过程的温度预测数学模型,在全面系统地等温退火和连续退火实验研究的基础上,利用参数拟合方法,得到了430铁素体不锈钢的再结晶动力学模型、晶粒长大模型、硬度模型和强度模型等.现场实验结果表明:带钢温度预测数学模型的计算精度达到3％(命中率90％以上).晶粒尺度、力学性能模型的计算结果表明:带钢温度达到最高退火温度之前,由于再结晶的作用,其硬度、晶粒尺寸和屈服强度迅速降低,而延伸率则快速升高.带钢晶粒的长大会提高延伸率,但同时降低了屈服强度.本文所建立的冷轧不锈钢带钢退火过程的温度、晶粒和力学性能预测数学模型能够为冷轧不锈钢退火过程工艺优化提供理论参考.
冷轧不锈钢 退火过程 带钢温度 晶粒尺度 力学性能
豆瑞锋 温治 张雄 周钢 李志 冯霄红
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2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）