Weka在带钢力学性能预测中的应用初探
屈服强度、抗拉强度、延伸率等带钢力学性能指标是带钢质量的重要指标.带钢力学性能的预测一方面能够减少手动检验力学性能的工作量,另一方面是实现带钢力学性能在线调整的前提条件,所以具有重大意义.本文初步探究了使用Weka平台进行数据挖掘实现带钢力学性能预测的可行性.文中以某热连轧生产线的SPA-H钢种的实测数据为样本,使用了C4.5决策树算法的分类功能实现数据挖掘,最终得到决策树形式的性能预测模型,对样本数据的准确分类率达到79.8％.
带钢轧制 力学性能 Weka平台 数据挖掘
万文骏 郭强 荆丰伟 凌智
北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京 100083
国内会议
上海
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2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）