空间加权逻辑回归技术及其在成矿预测信息综合中的应用
本研究将引入上述两方面权重,对传统逻辑回归模型进行修正,并应用到成矿预测中,实验结果表明,空间加权逻辑回归模型在整个研究区都有异常显示,而普通逻辑回归模型得到的后延概率异常值分布较为集中;通过计算预测结果图层与已知矿点图层的空间相关性,前者在预测精度上优于后者。从本质上说,上述信息综合模型都是全局模型。由于空间异质性和空间非平稳性的存在,在不同的局部,自变量与因变量关系可能变化很大,使得即使引入了位置变量也难以用统一的全局模型来建立它们之间的因果关系。
成矿预测 逻辑回归 空间加权
张道军
西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌 712100;西北农林科技大学资源与环境经济研究中心,陕西杨凌 712100
国内会议
西安
中文
335-342
2015-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)