基于改进PSO和Powell混合算法的声纳图像配准研究
为了进一步提高声纳图像配准的准确性,提出了一种混合算法,该算法是以归一化互信息作为相似性测度,借鉴多分辨率分析的思想,先利用具有较强全局搜索能力的改进PSO算法求解低精度的配准参数,再利用具有较强局部搜索能力的Powell法获得高精度的配准参数.在有效克服互信息函数陷落局部极值的同时,提高了解的精度.由于该算法对初始点的预处理,有效解决了Powell法对初始点的依赖问题,因而该算法是一种声纳图像配准问题的有效方法.实验验证了混合算法的有效性.
声纳 图像配准 PSO算法 Powell算法
王达 苏强 程芮
中国船舶重工集团公司第七一四研究所,北京100012
国内会议
武汉
中文
7-11
2015-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）