基于CUDA的声纳探测概率实时预报方法研究

摘要：

针对声纳探测概率计算耗时长的问题,在BDRM模型的基础上,设计了基于CUDA的声纳探测概率统计并行算法.仿真实验表明:随着声源频率的增加,加速比逐渐增大;在相同条件下,CPU耗时大于GPU耗时;声源频率为1000Hz时,浅海环境和深海环境的加速比分别为8.00、34.63,验证了算法的有效性,能够实现声纳探测概率的实时预报.

关键词： 声纳 探测概率 实时预报

作者: 孙雪海 李玉阳 韩梅

作者单位: 海军潜艇学院,山东 青岛,266071

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会水声学分会2015年学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 323-325

在线出版日期: 2015-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）