海量重力及重力梯度数据三维快速反演研究
针对大面积的海量重力数据解释，为了满足快速精细反演的需要，相关学者在三维正反演方面提出了相应的快速计算技术。如等效格架技术，随机子域技术，数据压缩技术，GPU并行计算技术等。本文首先介绍三维致密反演的方法原理，在反演过程中为消除核函数随深度增加而快速衰减对反演结果的影响引入了距离加权函数；反演过程根据数据拟合函数和致密模型函数的权衡标准，采用迭代的加权阻尼最小二乘算法实现。其次，针对海量重力及重力梯度数据，基于NIVIDIA CUDA编程平台，探讨了如何实现海量数据的快速并行计算过程，包括如何移植和修改算法，如何程序优化等。最后给出了不同模型的理论试验及加速比试验。
重力数据 重力梯度数据 三维快速反演 距离加权函数
陈召曦 孟小红
地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室 北京 100083;地球物理与信息技术学院,中国地质大学 北京 100083
国内会议
北京
中文
746-748
2015-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）