自适应多道奇异谱分析算法压制地震数据随机噪音
为了完成好复杂构造油气藏和地层、岩性油气藏勘探及开发地震和油气藏动态监测的艰巨任务，地震资料处理必须向高信噪比、高分辨率、高保真度的“三高”处理方向发展，研究了多道奇异谱分析算法压制随机噪音。多道奇异谱分析是一种有效的去噪方法，它通过奇异值分解将原始数据分解到不同的子空间，然后将噪音所在的子空间的能量置为零（截断），再恢复数据来达到去噪的目的。自适应多道奇异谱分析算法不仅可以节省由于处理前试验而消耗的时间和人力资源，而且可以获得一个不劣于人工输入最优截断点的多道奇异谱分析算法的处理结果，避免了由于截断点选择不恰当，而造成的“过压制”和“欠压制”。
油气藏 地震勘探 数据处理 随机噪音 多道奇异谱分析算法
黄炜霖 王润秋
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 北京 102249
国内会议
北京
中文
1233-1233
2015-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）