一种分水岭算法的改进及其在成像测井砾岩识别中的应用
成像测井可以精确的描述储层的沉积环境，利用成像测井的可视性和直观性特点，可以解决常规测井资料难以解决的测井地质解释问题。砾岩识别是成像测井方法的重要组成部分，准确识别出砾岩对油气储层的勘探和开发具有重要意义。但由于砾岩在成像图上显示的不规则性，导致其自动识别难度大、准确率低。分水岭算法是基于拓扑理论和模拟地形学的分割算法，可以对图像进行分割，但其存在过度分割的缺点。通过添加滤波器、梯度处理以及前景背景感兴趣区域标记对该算法进行了改进，有效地解决了过度分割问题，并将改进的分水岭算法应用到了成像测井中进行砾岩识别，取得了不错的效果。类似于成像测井中的砾岩识别，其孔洞识别同样是很重要的内容，分水岭算法同样可以应用到孔洞识别中，其与砾岩识别的区别在于前景背景标记的转换，因此，将来可以将分水岭算法应用于成像测井孔洞识别中。
油气田 成像测井 砾岩识别 分水岭算法
刘文斌 潘保芝 曹飞
吉林大学 长春 130000
国内会议
北京
中文
1437-1439
2015-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）