基于BISQ模型的二氧化碳封存的储层参数反演研究
二氧化碳地质封存是减少CO2排放、减缓温室效应的有重大潜力的方法.将二氧化碳封存于地下储层之后,为了安全的考虑,需要长时期监测储层流体的分布.常用的监测方法包括地震方法、电磁法、重力法和化学示踪剂等地球物理和地球化学方法.综合来看,地震方法由于适应范围广,可以用于不同的地质条件,以及可以达到很高的时间和空间分辨率等原因,是目前认为的最有效的监测方法.从地震监测数据出发,将自适应的杂交遗传算法与BISQ模型结合，利用合理的储层介质模型以及高效的储层参数反演方法,就可以从地震数据中反演出储层的各种参数,例如孔隙度、饱和度和岩石模量等等,从而对二氧化碳的分布进行预测,达到监测其运动的目的.
地震勘探 二氧化碳 储层预测 参数反演 杂交遗传算法 BISQ模型
郝艳军 杨顶辉
清华大学数学科学系 北京 100084
国内会议
北京
中文
1808-1808
2015-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）