基于CUDA的加权共轭梯度法GPU并行三维位场反演

摘要：

本文设计了一套基于Fornan Cuda并行化的加权共轭梯度算法，用于解决大规模重磁三维反演中的矩阵存储与计算问题。该算法包含了CPU-GPU通讯、共享显存使用与分配、数据存储等一系列优化，引入了速度-显存平衡参数，特别针对有图形用户界面的系统进行了循环时间控制，使得代码不仅可以将计算速度提高到原来的几十倍甚至几百倍，并使得同时可以在工作站、甚至在较低配置的个人电脑上使用。

关键词： 地质勘探 加权共轭梯度法 三维反演 数值计算

作者: 李午阳 张健

作者单位: 中国科学院大学 北京 100049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年中国地球科学联合学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 2467-2467

在线出版日期: 2015-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）