岩性复杂区域水系沉积物地球化学异常下限的确定
勘查地球化学数据处理,分析和综合研究,在找矿靶区圈定、成矿规律研究以及矿产资源潜力的定性、定量预测中发挥重要的作用.数据处理过程中的关键问题是地球化学背景的正确确定.传统方法基于统一的背景值,适用于地质背景相对单一的地区.而地球化学勘查区域多数比较复杂,可能出现多种岩石类型.由于水系沉积物对原岩具有一定的继承性，并且元素含量在不同类型岩石中存在一定的差异。因此选择可以区分不同岩石类型并且与成矿元素无明显相关关系的主量及微量元素作为标志元素，依据标志元素的含量特点可以对来自不同岩性母体的样品进行分类。基于此，本文选取适当的可以表征岩石类型的元素，将元素含量标准化，依据地质图和轮廓系数图确定最优分类数，采用K-means算法对水系沉积物数据进行分类。为了验证该方法的效果，以1:20万桂阳幅化探采样数据进行实例验证。并且采用传统方法（即统一背景值方法）来圈定成矿元素的异常区域，进行对比分析。研究结果表明，在岩性复杂的区域进行地球化学找矿时，该方法能够有效地对样品数据进行分类，并且可以消除岩性背景的影响，突出微弱异常，削弱高背景区内的非矿致异常，从而提高找矿效果。
岩性复杂区域 地球化学勘查 水系沉积物 K-means算法
田密 郝立波
吉林大学 地球探测科学与技术学院,吉林 长春 130026
国内会议
长沙
中文
929-929
2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）