基于fMRI图像的头部电势分布模型
为了克服单模态信号的缺陷,脑电信号(EEG)和功能磁共振成像(fMRI)的多模态联合分析已经得到越来越广泛的关注.而EEG信号和fMRI图像的相关性对于两者的联合应用分析有着不可忽略的作用,如在EEG和fMRI融合分析中,一般需要引入假设,假设两个模态数据的激活源之间存在时间和空间上的相关性.本文将血氧水平依赖效应功能磁共振成像(BOLD-fMRI)信号转换为电势,加载到有限元模型(FEM)构建的头模型上,获得头部电势分布模型.通过和同步测量得到的EEG进行拓扑图比较和时间序列比对,验证了该模型的有效性,并且可作为研究EEG和BOLD-fMRI信号相关性的一种间接手段.结果表明,虽然两种信号测量生理基础和信号形式不同,但BOLD-fMRI信号和头皮EEG信号还是有较强的相关性,该结果也对利用此两类信号进行联合分析的可行性进行了验证.
脑电信号 功能磁共振成像 电势分布 信号分析
张娟丽 谢松云 王歌 谢辛舟
西北工业大学,710072
国内会议
南京
中文
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2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）