基于非局域稳健统计量的变分水平集肝血管分割
肝血管分割在医学影像引导治疗中向来是一大重点和难点,本文基于磁共振图像提出了一种改进的变分水平集分割算法,该算法针对磁共振图像噪声和亮度不均匀性等问题,引入非局域稳健统计量来重定义变分水平集的能量方程.非局域稳健统计量方法首先进行K均值聚类,将受噪声影响较大的种子点排除,再对所有种子点及其邻域计算其特征信息.同时,能量方程中加入偏移校正以抑制由于亮度不均匀对分割造成的干扰.多次试验表明,与传统水平集方法相比,该算法实现了较好的肝脏区域细小血管的分割效果.
肝血管分割 磁共振图像 变分水平集 非局域稳健统计量 偏移校正
卢思雨 肖亮
北京化工大学,100029
国内会议
南京
中文
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2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）