基于卡尔曼滤波的单通道脑电信号单次诱发成分提取方法
脑机接口(BCI)技术需要一种具有快速、高信噪比、高稳定性并能保留关键成分四个特点的诱发成分提取方法.叠加平均技术需要采集多个试次的数据进行处理,不具有快速提取的能力;而可用于单次诱发成分的提取方法各有缺点,如独立成分分析在信噪比较低的情况下效果较差等.卡尔曼滤波方法具有快速高实时性的特点.本文研究并实现该方法在单通道脑电信号单次诱发成分提取技术.为了保留关键成分并剔除伪成分,本文提出了一种可自适应参数估计的卡尔曼滤波方法,该方法可自动识别出诱发成分和噪声成分并对应调整过程噪声参数估计.最终实现了一种能够同时满足上述四个要求的单通道脑电信号单次诱发成分提取方法.
单通道脑电信号 单次诱发成分提取 过程噪声 参数估计 自适应卡尔曼滤波
王姝宇 李海峰 马琳
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,150001
国内会议
南京
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1-12
2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）