会议专题

基于神经网络方法预测射频消融脊柱肿瘤手术参数的研究

针对射频消融脊柱肿瘤手术参数预测方法的不足,本文根据射频消融模拟仿真数据作为样本数据,利用神经网络的三种模型,对射频消融的输出电压和加热时间进行预测.三种模型包括BP神经网络模型、GRNN神经网络模型和SVM神经网络模型.其中输出电压预测结果的误差率分别为1.50%、3.22%和0,加热时间预测结果分别为5.09%、11.28%和0.33%;而三种模型的相关系数均在0.95-1之间,在正常合理范围内.根据预测误差率和相关系数的比较,SVM神经网络模型的误差率更小,相关系数更接近于1,因此该模型更符合射频消融脊柱肿瘤手术参数预测模型,可以为临床手术提供数据支持和辅助治疗.

脊柱肿瘤 射频消融手术 神经网络 输出电压 加热时间

聂晓慧 南群 田甄 王锐锐

北京工业大学 生命科学与生物工程学院,100124

国内会议

2015年中国生物医学工程联合学术年会

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2015-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)