基于小波域重复性特征的心音信号压缩方法
目的:长时间监测心音信号会产生大量数据,难以存储和传输.本文根据心音信号的重复性特征,在小波域内设计了一种心音信号压缩算法.方法:对每周期的心音信号进行小波变换,并选取较大的系数进行线性量化.将相邻周期的量化值合并为矢量,那么矢量会表现出重复性,利用其联合概率进行霍夫曼编码.对于线性量化后的余量部分,利用矢量量化进一步压缩.结果:本文算法对正常心音和轻度杂音的心音信号,在7.5％-10％的失真度条件下达到了67-75的压缩比;对含有中度和重度杂音的心音信号,在7.5％-10％的失真度条件下达到了23-37的压缩比.结论:本文算法通过利用心音信号的重复性特征,有效降低了心音信号的存储量.
心音信号 压缩处理 小波变换 重复性特征
孙建 唐洪
大连理工大学生物医学工程系,116024
国内会议
南京
中文
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2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）