基于正则化方法的光声成像技术重建算法

摘要：

生物组织光声成像具有高空间分辫率与高对比度的优点,已经成为当前生物医学成像的研究热点之一.光声图像重建是一个逆过程,具有严重的病态性.为降低病态性,本文开展了基于截断奇异值(TSVD)的正则化方法实现光声成像重建,并将该重建方法和最普遍的Tikhonov正则化方法进行对比.仿真实验结果表明,TSVD方法的重建结果更佳.

关键词： 生物医学 光声成像 重建算法 正则化方法

作者: 魏慧军 冯金超 贾克斌 孙中华 王亚琦

作者单位: 北京工业大学,100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年中国生物医学工程联合学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）