融合表面肌电和运动信号的手语翻译系统

摘要：

介绍一种融合双手表面肌电、加速度(Acceleration,ACC)和角速度(Angular Velocity,AV)信息,采用多流隐马尔可夫模型(multi-stream Hidden Markov Model,multi-HMM)的手势识别算法方案.设计并制作了一套佩戴于左右手前臂位置,基于双核DSP的便携式手语翻译设备.

关键词： 手语翻译系统 手势识别算法 表面肌电 运动信号 隐马尔可夫模型

作者: 陈思同 曹翔 陈香

作者单位: 中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽省合肥市蜀山区 230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年中国生物医学工程联合学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）