基于ITD与样本熵的齿轮故障特征提取方法研究

摘要：

针对齿轮振动信号的非线性和非平稳性,采用ITD-样本熵方法来进行故障的特征提取.首先用ITD分解方法把原始信号分解成一系列PR分量.因为PR1和PR2分量和原始信号的相关系数远高于其他分量,因此最能反映信息的真实状态,然后计算PR1和PR2分量的样本熵.齿轮不同故障状态的PR旋转分量的样本熵大小不同,有迹可循.实验结果显示ITD-样本熵相对ITD-近似熵,其运算时间缩短两倍多,表明ITD-样本熵是一种有效的故障特征提取方法.

关键词： 齿轮 故障诊断 振动信号 特征提取 本征时间尺度分解法 样本熵

作者: 赵伟杰 郝旺身 韩捷 董辛旻 陈宏 王洪明

作者单位: 郑州大学振动工程研究所,河南郑州450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国随机振动理论与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）