基于交叉遗传优化MHW的风电机组微弱特征提取方法
针对变速变载、闪电雷击、雨雪冰雹等恶劣工作环境干扰下风电机组微弱特征的提取困难问题,论文提出了一种基于交叉遗传优化MHW的微弱特征提取方法.该方法通过变形参数调整对MHW小波形状进行拟合匹配,并通过交叉遗传优化算法对该变形参数进行优化,进而通过连续小波变换提取匹配波形优化的微弱特征.通过风电场风电机组齿轮箱振动数据分析,验证了该方法可以较好地抑制强背景噪声干扰,提取风电机组微弱故障特征.
风力发电机组 故障诊断 信号特征 交叉遗传优化算法 Mexican hat小波
刘文艺 高钦武 汤宝平
江苏师范大学机电学院,徐州221116 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400030
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2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）