基于经验小波变换和模糊熵的滚动轴承故障诊断方法
模糊熵是衡量振动信号复杂性的非线性动力学方法,针对振动信号的多尺度特性,提出了一种基于经验小波变换-模糊熵的滚动轴承故障特征提取方法.经验小波变换是在经验模态分解和小波变换的基础上提出的一种非平稳信号处理方法.通过采用经验小波变换将滚动轴承振动信号自适应地分解为若干个不同尺度的具有紧支集频谱的单分量信号之和,再提取每个单分量信号的模糊熵,最后,将提取的多尺度特征向量输入到基于支持向量机的多故障分类器进行训练和测试,实现滚动轴承的故障诊断.实验数据分析结果表明了论文方法的有效性.
滚动轴承 故障诊断 振动信号 特征提取 经验小波变换 模糊熵
郑近德 程军圣 潘海洋
安徽工业大学机械工程学院,马鞍山43032 湖南大学汽车车身设计及制造国家重点实验室,长沙10082
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2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）