基于完备特征模式分解的发电机组故障诊断
为了从设备状态监测信号中提取有效的特征信息,提出了一种基于信号完备模式分解的时频分析诊断方法.首先,以余量与原始信号相关系数作为模式分解的终止条件,当相关性系数小于设定的阈值时停止分解,获得了有效的模式分量.再对这些分量进一步分析,提取其中所包含的时频特征.实验和工程应用表明,采用这种方法获得的模式分量能更加有效地表示原始信号的特征,减少了无关分量对诊断分析的干扰.这种方法应用于发电机组故障诊断,较好地提取了轴瓦松动的故障特征.
发电机组 故障诊断 状态监测信号 时频特征 完备特征模式分解法
段晨东 高强 徐先峰
长安大学电子与控制工程学院,西安710064 长安大学电子与汽车学院,西安710064
国内会议
北京
中文
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2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）