基于无限隐markov模型的旋转机械故障诊断方法研究

摘要：

针对传统隐Markov模型在机械故障诊断中存在的不足,提出了基于无限隐马尔可夫模型(iHMM)的机械故障诊断方法.在提出的方法中,以谱峭度为特征提取,iHMM为识别器,并以最大似然估计来确定设备运转中出现的故障类型.实验结果表明,提出的方法明显优于传统的HMM故障识别方法,具有非常满意的识别效果.提出的方法能通过数据整合的方式有效避免了HMM在建模初期遗留下的不足.

关键词： 旋转机械 故障诊断 无限隐马尔可夫模型 谱峭度 最大似然估计

作者: 李志农 柳宝 侯娟

作者单位: 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国随机振动理论与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）