小波基下齿轮箱复合故障特征提取研究
轴承和齿轮是齿轮箱中的两种关键零部件,齿轮箱中轴承和齿轮复合故障特征的提取是故障诊断领域一项具有挑战性的难题.考虑到齿轮箱中轴承和齿轮同时发生故障时,振动信号中往往会出现两种瞬态冲击响应成分,对这两种瞬态成分特征分别进行有效提取对实现齿轮箱复合故障诊断具有重要科学意义.稀疏表示是强背景噪声下特征提取的有效方法之一.在研究信号稀疏表示理论的基础上,提出针对齿轮箱复合故障中轴承与齿轮故障信号各自的波形特点,对轴承和齿轮故障特征分别进行基于小波基底下的稀疏表示.仿真信号分析和应用实例均表明该方法能有效地实现齿轮箱复合故障特征的分离与提取.
齿轮箱 轴承 齿轮 故障诊断 振动信号 特征提取
罗春艳 沈长青 黄伟国 蔡改改 朱忠奎
苏州大学城市轨道交通学院,苏州215137 苏州大学机电工程学院,苏州215021
国内会议
北京
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2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）