基于LMD和能量算子的旋转机械振动信号时频分析
针对旋转机械振动信号具有多分量调制的特点,提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)和能量算子的时频分析方法,并将其用于旋转机械振动信号调制信息的提取.该方法首先采用LMD将多分量调制信号分解为若干个乘积函数(Product function,PF)分量,然后对每一个PF分量进行能量算子解调,从而获得各个PF分量的瞬时幅值和瞬时频率,再将所有瞬时幅值和瞬时频率重新组合,便能得到反映原始振动信号调制信息的时频分布.对滚动轴承和齿轮故障振动信号的分析结果表明,基于LMD和能量算子的时频分析方法可以有效地提取旋转机械振动信号的调制信息.
旋转机械 故障诊断 振动信号 时频分析 局部均值分解法 能量算子
张亢 陈向民
长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙410076
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2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）